大语言模型与管理学的碰撞

吴琦博士，澳大利亚阿德莱德大学副教授，澳大利亚机器学习研究中心视觉和语言实验室主任， 2019-2021 年获得 ARC Discovery DECRA Fellowship。2019年澳大利亚科学院授予罗素奖。2015年获得英国巴斯大学计算机科学博士学位，2011年获得硕士学位。他的研究兴趣主要是计算机视觉，自然语言处理和机器学习。目前，他正在研究视觉语言问题，主要是图像字幕，视觉问答 (VQA) 以及视觉语言导航方面的专家学者。在TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV等著名会议和期刊发表论文100余篇。他还是 CVPR 、 ICCV 和 NeurIPS 领域的理事长。

“大语言模型”通常指具有大规模参数和复杂结构的自然语言处理模型。这些模型能够理解和生成自然语言文本，从而执行各种语言任务。由OpenAI开发的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型就是大语言模型的典型例子。大语言模型在工商管理和管理科学领域具有广泛的应用潜力。它可以用于自然语言处理，以分析大量的管理文本数据，帮助企业更好地理解市场趋势、顾客反馈和竞争对手的动态。大语言模型还能支持决策制定、自动化任务和改善沟通传播效率，从而提高企业管理与市场营销的效能。在知识管理方面，它可以帮助整理和归纳海量信息，使企业或组织更好地利用内部和外部资源。此讲座重点讲解语言大模型的原理以及在工商管理及管理科学领域的潜在应用方向。